(¿Quieres más detalles sobre el curso en español? Desplázate hacia abajo.)

Hello everyone! This blog post is a bit different from usual posts in that I’d like to make a very exciting announcement about an upcoming course launch.

Part of my vision with R for Ecology is to make as accessible as possible to as many people as possible—especially ecologists and other scientists. Understanding how to work with, organize, visualize, and analyze data is essential for doing good science. Either way, I’m very fortunate to have partnered with a fantastic biologist and ecologist from Argentina named Joaquin Cochero who has done an outstanding job translating my entire Basics of R (for ecologists) course into Spanish!

Having worked in Galapagos, Ecuador for the last four years, I’ve made many Spanish-speaking friends and colleagues that have long requested that I make my course available in their native tongue. I’m very excited to say that it’s finally almost here.

Without any further ado and for those that are not familiar with my original course in English, here is some more information about the course (in Spanish, of course 😄). And if you are interested in enrolling, there’s a link at the bottom of this post to pre-register for when enrollment opens.

Lo esencial de R (para ecólogos)

Este es el curso que me gustaría haber tenido cuando empecé como estudiante de posgrado. Uno puede pasar mucho tiempo diseñando experimentos y recogiendo datos y luego no tener ni idea de cómo explorar o visualizar esos datos.

La curva de aprendizaje de R no tiene por qué ser tan difícil y larga. En este curso, he seleccionado cuidadosamente los temas y funciones clave que te ayudarán a dominar los fundamentos y a superar rápidamente la curva con confianza, incluso si eres un completo principiante.

En realidad, con sólo unas pocas funciones y métodos en R se puede hacer al menos el 80% de toda la manipulación y visualización de datos que necesitará hacer en ecología. Este curso se centra en esos conceptos clave para que su experiencia de aprendizaje sea lo más eficiente posible.

Un breve resumen del plan de estudios:

1. Bienvenida al curso: Bienvenida y descarga del material del curso.
2. Introducción a R y R: Studio: Instalación, y lo más básico.
3. Vectores y marcos de datos: Todo lo esencial sobre cómo empezar a trabajar con números en R cuando están en forma de conjuntos de datos.
4. Carga de datos: Cómo cargar y acceder a tus propios datos en R y R Studio
5. Visualización básica de datos: Los tipos de gráficos más comunes y cómo crearlos para visualizar tus datos.
6. Manejo básico de datos: Aprenda todo lo esencial para organizar sus conjuntos de datos y prepararlos para su visualización o análisis, incluyendo cómo utilizar el paquete ‘dplyr’ para una limpieza y organización de datos potente y eficiente.
7. Manejo avanzado de datos: Llene su cinturón de herramientas con herramientas y técnicas adicionales para hacer casi todo con sus datos, desde la unión de diferentes conjuntos de datos, hasta el tratamiento de los datos faltantes, y trabajar con formato de fechas.
8. Organización de proyectos: En esta sección final repaso cómo puedes organizar los proyectos que haces en R para conseguir un flujo de trabajo eficiente y potente.
9. Conclusión

También es importante saber lo que este curso NO cubre:

Para cubrir los fundamentos de R de una manera efectiva, no puedo cubrir todo. Así que este curso NO cubre:

• Análisis estadístics o modelización de datos
• SIG o visualización espacial
• Temas avanzados de visualización como el uso de ‘ggplot2’ Creo que estos temas son relativamente fáciles de profundizar una vez que se han establecido los fundamentos, y tengo previsto ampliar estos y otros temas en futuros cursos, y tratar de cubrir todo esto en tu primer curso no es necesario (y añadirá mucho estrés con la curva de aprendizaje).

Para responder a algunas preguntas frecuentes:

• ¿Cuándo empieza y termina el curso? El curso es un curso en línea completamente a su ritmo, por lo que usted decide cuándo empieza y cuándo termina.

• ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al curso? ¿Cómo es el acceso de por vida? Después de inscribirse, tendrá acceso ilimitado a este curso durante todo el tiempo que desee, en todos los dispositivos que posea.

• ¿Y si no soy ecólogo? ¿Sigue siendo relevante el curso? Sí. Aunque el curso se basa en mi propia experiencia en el uso de R para la ecología, todo el contenido del curso será aplicable y relevante para la mayoría de los otros campos de la biología, si no muchos campos incluso fuera de las ciencias. El curso también utiliza conjuntos de datos ecológicos, pero los principios son en su mayoría universales.

• ¿Pero qué pasa si no sé nada sobre R o estadística? No pasa nada! Este curso está diseñado como el primer paso para cualquier persona interesada en aprender a usar R y el contenido del curso no asume ningún requisito previo.